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數據如何驅動網站頁面設計和優化
[來源:www.aiyanm.com] [作者:網站建設] [日期:15-12-04] [瀏覽次數:]
電商行業已經進入紅海階段,機會主義不在,技術洼地被填平,精細化運營和數據化管理已是電商決策者的必修課。電商企業的興衰榮辱總能最先在數據層面窺見端倪,甚至可預見是否養癰成患。 隨著互聯網業態不斷深入發展,如今在互聯網(含移動互聯網)跟電力一樣稀松平常作為生活、工作剛需之時,數據化管理與運營之道不是空心的概念,但是它需要成熟的應用場景和可復制的業務支撐套路,僅憑一些數據分析師的主觀能動性是遠遠不夠的。 下面這一段書摘,主要從電商網站藝術設計的角度,對首頁長度、結構布局、首頁商品撤換原則等方面,結合數據分析進行闡述。 網站首頁最優長度如何測定 網站首頁長度并非隨意的,盡管不需要十分精確,但是首頁的大體長度還是需要拿捏好分寸:首頁太長,加載速度會變慢,強烈影響到客戶體驗的;首頁太短,固然短小精悍,但是顯而易見暴露了不能盛放足量信息的弊端。因此,首頁長度有一個大致的最優長度。 如圖1所示是一家電商公司首頁點擊率示意圖。其中,橫坐標表示圖片的從上到下的排列順序,比如第1排、第2排、第3排……縱坐標表示點擊率,單位是‰(千分比)而不是%,這點要注意。 圖1 優化之前點擊率與首頁位置的關系 圖1表明,隨著首頁商品圖片的位置越往下,點擊率急劇衰減,我們可以很清楚地看到,在80排至120排之間,點擊率貼近漸近線,趨向為0,由此而承受的點擊量絕對值也是很少的。但是,從80排至120排中間有40排的商品圖片,網頁負荷不輕,網站打開時加載速度尤其是在共用網絡環境中(如辦公環境、群租膠囊公寓等)會變得更慢,勢必影響客戶體驗。好在互聯網帶寬不斷拓展,這方面的因素正在弱化。 不過,后面一大排商品圖片堆砌在首頁上,實際上點擊量很少,沒有功能性,從這個層面上說,后面40排無疑是一個累贅,所以去掉后面40排的商品圖片,優化之后的點擊率跟蹤如圖2所示,每一排圖片都有不容忽視的點擊率,且從最終銷售額的結果上看,銷售額沒有任何減少,是完全可行的,所以我們可以放心大膽地給電商網站首頁做一個“大手術”。但是需要提醒的是,這跟圖片的大小、網站的結構布局、商品類目等皆有關系,需要通過實際的數據來分析合理的頁面長度,盡量減少主觀臆測。 圖2 優化之后點擊率與首頁位置的關系 經典“F型”網頁結構布局 說到網頁結構的布局,不能不提到經典的“F型”結構,而此項結構來源于:長期研究網站可用性的美國著名網站設計師杰柯柏·尼爾森(Jakob Nielsen),在2006年4月發表了一項《眼球軌跡的研究》報告(原題為F-Shaped Pattern For Reading Web Content,有興趣的讀者可以了解下)。我們引用杰柯柏·尼爾森大師的三條基本結論,如圖3所示,圖中用顏色來表示瀏覽者眼光聚集的熱度,分為最熱、較熱、不熱和基本不關注四種,顏色最深處表示熱度最大。 圖3 F型眼球瀏覽軌跡 對F型的瀏覽軌跡解讀如下。 ?從左往右從上往下,跟之前黑白電視電子掃描槍朝電視屏幕上發射電子的原理類似。 ?瀏覽者目光往下移動,短范圍水平移動。 ?瀏覽完畢網站主頁面之后開始系統化瀏覽左側欄的信息和內容。 我們可以利用現成的經典理論去指導網頁優化,且需要跟蹤實際效果。不過“F型”經典理論就像牛頓定律一樣,也并非放之四海而皆準,筆者就曾見到一些質疑此理論的觀念并羅列了眾多事實,有的學者還研究出與之對應的所謂的“E 型”結構。任何一種理論都有其使用的前提和環境,也就是外延,這一點非常重要。 站內搜索熱詞設置 電商網站首頁除了頁面長度和結構布局之外,還有導航頁和搜索框可以進行相對精確的量化。不同品類的導航頁,設計的風格差異極大,重點在于推送品牌形象、利潤高、覆蓋面廣、應季性等商品,這方面知識不準備展開敘述。關于站內搜索,一直以來都是電商重點關注和研究的領域。一般來說,歐美人習慣個性化的搜索,因此喜歡用站內搜索框;而東方人偏愛固定的搜索,因此喜歡點擊站內提供的熱搜詞。例如,一家民族風情的女裝電商網站的內部搜索熱詞,如圖4所示。 圖4 站內搜索框和搜索熱詞 一般站內搜索詞篩選方式如下: ?熱詞不需要多,一般不會超過十個,多了會模糊搜索目標。 ?熱詞要結合跳失率和搜索量兩個數據指標綜合決定。搜索絕對量大但是跳失率也高,說明搜索熱詞與產品對應關系不精準;反之,即使跳失率很低,但是搜索量很小對于引導客戶亦沒有價值。 ?熱搜詞一般參考行業數據或者站內數據,如果站內數據與行業數據發生對立,以本站搜索數據為參考標準,因為行業的數據一定代表的是行業的共性,而一般電商網站在商品方面都有自己獨特的個性和特質(標準品類除外)。 ?熱搜詞需要不斷更新,具體依據類目特點決定。例如化妝品類目更換頻率一定會高一些,而3C數碼會低一些。當然,更換頻率跟產品線豐富程度也有很大關系。 首頁商品撤換的“ROI”原則 商品首頁需要不斷地更新商品,那么更新商品的原則如果從數據分析的角度出發,則應該遵循什么樣的原則呢? 假設表示最近7天某商品的銷售額,表示該件商品所對應的訪客數,則便是度量商品價值的指標,我們稱值為“商品價值度”。 C=A/ B 顯然,值越大,該商品應該排在首頁最黃金的位置,增加其曝光量。任何按照銷售量或者銷售額大小的指標來排列商品在首頁的“座次”都是不合理的。比如說,銷量沒有考慮商品單價的因素,而銷售額跟其曝光量又有很直接的關系,而值則是依據同樣的訪客數比較產出的價值大小,跟廣告學中ROI其實是一個道理。當然,“商品價值度”的排列必須建立在一定的CTR(Click Through Rate,點擊率)基礎之上,CTR很小,值排列就沒什么意義了。 這里需要特別強調一點,不是一切商品排序皆以值大小為唯一標準。我們結合實際,還需要考量以下因子來進行綜合評判: ?1、同一個版塊或者同一排商品,品類和風格是否統一,比如圍巾和內褲是不適合放在同一排的。 ?2、是否是好評、口碑不錯的商品,惡評商品堅決不能置于首頁。 ?3、是否是廣告頂起來的商品,廣告推起來的商品顯然溢價過高。 ?4、首頁各個版塊之間的商品不能重復,盡量覆蓋面廣一點,讓更多商品有機會展現。 ?5、相近位置,點擊率高的商品可以優先往左側挪,前面的F型眼球軌跡已經告訴我們為什么這樣安排了。 商品在首頁或者在整個電商網站上需要不斷地汰換,例如上面介紹的按照“商品價值度”來汰換商品,還可以按照”毛利潤/訪客數”的比值來撤換商品,撤換商品的目的有三點: ?1、最大化利潤。 ?2、優化庫存結構(前端銷售順暢對庫存起到間接優化的作用)。 ?3、避免同類商品或者SKU數量過多,否則不符合客戶“懶得找,懶得比較”的基本消費心理,客戶幸福感下降,且增加后悔的機會。

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